logo

Как работает веб-среда Palgad.ee?

Методология обзора зарплат Palgad.ee

Веб-среда Palgad.ee позволяет вам сравнить зарплаты примерно по 600 должностям. Список должностей соответствует рынку труда в Эстонии и постоянно обновляется.

Данная веб-среда была создана в 2007 году под названием Merces.sk в Словакии. Автором методологии сбора и обработки данных, а также их оценки, является компания Profesia, spol. s r.o. Эта же веб-среда была запущена в Чехии (Platy.cz) и Венгрии (Fizetesek.hu), а также ещё в 13 странах на международном портале Paylab.com.

Целевой группой веб-среды Palgad.ee являются люди, активно участвующие на рынке труда, которые хотят сравнить свою зарплату, а также компании, которые уделяют внимание справедливому расчету зарплат своих работников.

1. Входные данные

Люди на рынке труда могут сравнить свои зарплаты с другими работниками, занимающими аналогичные должности в том же регионе. Каждый человек, заполнивший по адресу www.palgad.ee анкету, становится респондентом, который бесплатно получает сравнение зарплаты со средним значением контрольной выборки. Контрольную выборку образуют другие респонденты согласно должности и региону, указанным в анкете. Если человек заявляет, что он не работал на данной позиции, то он перестаёт быть респондентом.

Предоставленные каждым респондентом данные действительны в течение одного года, и введенная информация не подвергается никаким изменениям. Все данные участников в исследовании зарплат являются анонимными. Процедура сбора и обработки данных полностью соответствует директиве GDPR по обработке персональных данных.

Исследование зарплат в Эстонии собирает информацию о нетто зарплатах, и респондентов просят указать данные в отношении к полной рабочей нагрузке. Поэтому, исследование не содержит бонусы от самостоятельной работы или другие формы рабочей нагрузки.

2. Выходные данные

Перед началом фактического расчета происходит очистка данных выборки. Сначала отфильтровываются крайние значения (такие как 100 евро или 10 млн. евро в месяц). Второй этап очистки базы данных заключается в выявлении анкет-дубликатов и определении экстремумов. Экстремумы определяются для конкретной должности в рамках конкретного региона (регион столицы, регион за пределами столицы). Методология обнаружения (отсечения) крайних значений основана на надежной оценке параметров теоретического распределения зарплат на конкретной должности по регионам.

Данные о зарплате из опросников, прошедших процесс очищения, входят в набор данных для Регрессивной модели.

3. Регрессивная модель

Исследование зарплат рассчитывает общую и основную зарплату посредством количественной регрессии. Оно учитывает связи между позициями, регионами, размерами компаний, образованием, практикой и возрастом. Этот проверенный метод позволяет оценить зарплату даже при небольшом числе респондентов в желаемой выборке.

Регрессивная модель рассчитывает значения заработной платы на уровне позиции, если в ней есть как минимум 10 респондентов. По умолчанию это число респондентов, опрошенных за последние 12 месяцев, но если это число ниже, то учитываются данные за последние 24 года или 36 месяцев.

Результат регрессивной модели зависит от размера компании:

  • маленькая (до 50 работников)
  • средняя (51-249 работников)
  • большая (250 и более работников)

Образование делится на следующие уровни:

  • Ниже среднего образования. Сектор, куда входят все респонденты окончившие только основную или начальную школу
  • Среднее образование. Сектор, куда входят работники со среднем образованием, и полученными курсами повышения квалификации
  • Высшее образование. Сектор, в который входят люди с любым высшим образованием

Для регрессивной модели существуют три уровня опыта работы:

  • низкий (до 2 лет опыта работы)
  • средний (3 - 5 лет опыта работы)
  • высокий (более 6 лет опыта работы)

4. В каких случаях невозможно показать результат

Несмотря на применение регрессивной модели, может случиться так, что невозможно отобразить информацию о зарплате в определенной позиции. Это происходит в ситуациях, когда респондентов слишком мало, и поэтому регрессивная модель оценивает оценку зарплаты как ненадежную.

При сравнении зарплаты в таких случаях пользователю предлагается документ, в котором мы даем ему советы и подсказки, как вести переговоры о зарплате. Пользователь имеет возможность запросить отправку сопоставления зарплаты автоматически, когда будет возможным её оценить. Единственное, что он должен сделать, это ввести его адрес электронной почты, на который мы отправим ему ссылку для сравнения зарплаты.

5. Результаты для частных лиц

Основная информация из исследования Palgad.ee - это средняя зарплата для определённой позиции в стране. После заполнения анкеты для сравнения зарплаты пользователь получает бесплатное сопоставление зарплаты без налогов - это может быть как ожидаемый так и реальный результат. Результаты отображаются непосредственно на веб-сайте.

Каждый пользователь может приобрести платную версию документа с проведённым анализом, в которой дается более детальное сравнение зарплат, основанное на средних значениях и квартилях. Кроме того, этот документ даёт обзор зарплат в соответствии с опытом работы и образованием, он показывает относительное предоставление нефинансовых выгод на конкретную позицию в разных регионах. Информация о нефинансовых выгодах будет отображаться, если набралось не менее 10 респондентов за последние 12 месяцев в выбранной выборке.

Часть платной версии документа для частных лиц является советами и подсказками, как вести переговоры о зарплате, подготовке к SWOT-анализу сотрудника и т.д. Весь стандартный отчет содержит более 20 страниц и подходит для тех, кто готовится к собеседованию или идёт на встречу с начальством, где также будут обсуждаться зарплаты.

Пользователи могут оплатить платный отчет через банковскую ссылку (Swedbank, SEB и другие), через платежную систему PayPal.

Купленный персональный анализ зарплаты отправляется на адрес электронной почты, указанный пользователем.

6. Результаты для компаний

В частности, корпоративным клиентам предоставляется профессиональный отчет, который можно приобрести онлайн после ввода необходимых данных. Профессиональный отчет учитывает не только положение и регион, но также требования к опыту работы и размеру компании. Профессиональный отчет суммирует основное исследование зарплат выбранной позиции, но в отличие от стандартного отчета, также в отношении других выбранных параметров. Анализ показывает основную и общую зарплату, помимо среднего значения можно увидеть распределение зарплаты, выразив основные процентили:

  • Первый дециль - 10% работников зарабатывают меньше заданного значения
  • Первый квартиль - 25% работников зарабатывают меньше заданного значения
  • Медиана - зарплата половины сотрудников меньше / больше заданного значения
  • Третий квартиль - 25% работников зарабатывают больше заданного значения
  • Девятый дециль - 10% сотрудников зарабатывают больше заданного значения

Ситуация на рынке труда может быть представлена также в виде диаграммы распределения респондентов в полосах заработной платы. На этой диаграмме будет показано, какой процент сотрудников можно найти в одном из десяти диапазонов зарплаты для данной выборки.

Профессиональный отчет содержит также основные процентили общего оклада по отдельным показателям:

  • согласно опыту работы
  • согласно образованию
  • по регионам
  • согласно размеру компании
  • в зависимости от возраста

и результаты всегда соотносятся с другими введенными критериями.

Вся информация, упомянутая выше, находится в профессиональном отчете в результате использования регрессивной модели. С помощью стандартной статистики, основанной на данных респондентов, мы можем рассчитать долю респондентов, которые распоряжаются данными нефинансовыми выгодами. Это может отображаться, если в выборке есть не менее 10 респондентов.

Точно так же можно оценить, какая доля респондентов получает данный компонент зарплаты: переменная составляющая зарплаты, 13-я зарплата, годовые вознаграждения и средний размер этих компонентов зарплаты. Эти значения могут отображаться, если в выборке есть не менее 5 респондентов, которые учитывают выбранную позицию, регион, опыт работы, образование и размер компании.

Профессиональный отчет можно приобрести онлайн через банковские ссылки (Swedbank, SEB и т.д.) или PayPal. В таком случае вывод PDF с отчетом автоматически отправляется на адрес электронной почты, указанный в заказе. Если клиент запрашивает получение данного отчета с помощью выставления счёта то, весь процесс экспорта отчета и отправки счета-фактуры может занять до двух рабочих дней.

7. Онлайн инструмент для компаний

Корпоративным клиентам предоставляется возможность приобрести также различные пакеты услуг под названием Paylab. В соответствии с предоплаченным числом позиций и временем, предусмотренным для работы с инструментом, есть четыре пакета услуг:

  • PayLab 1 - один обзор зарплаты за один месяц
  • PayLab 5 - обзор зарплаты пяти вакансий за один месяц
  • PayLab Multi - неограниченное использование базы данных Palgad.ee в течение одного месяца
  • PayLab Multi year - неограниченное использование базы данных Palgad.ee на год

Приобретая одну из этих услуг, клиент получает доступ к онлайн-инструменту, в котором он может искать данные о зарплате, используя два модуля:

a) Сравнение заработка
b) Обнаружение заработной платы

Результат в обоих модулях такие же, как в Профессиональном отчете. Однако при сравнении зарплаты система рекомендует, как изменять зарплаты отдельных сотрудников.

Результаты могут быть сохранены для дальнейшей работы с ними, или они могут быть экспортированы в файлы PDF и XLS.

Чтобы приобрести доступ к онлайн-инструменту, пожалуйста, свяжитесь с [email protected].

8. Индивидуальный анализ для компаний

Исследование зарплат Palgad.ee позволяет экспортировать данные на основе разных критериев, которые часто используются для нужд средств массовой информации. Собранные данные и гибкость системы предлагают возможность предоставления компаниям различного нестандартного анализа, адаптированного для компании. Чтобы получить информацию о таком анализе, пожалуйста, свяжитесь с [email protected]

Высокая посещаемость на Palgad.ee и наша методология сбора данных также используются для анализа рыночных исследований по различным темам с возможностью ориентации на конкретные целевые группы. Работодатели имеют возможность посмотреть на свой бизнес глазами других людей, тем самым получая ценную информацию, необходимую для принятия стратегических решений за короткий промежуток времени. Чтобы получить дополнительную информацию, посетите сайт Paylab Data Research.